車牌識別攝像機基于嵌入式設計，*集車牌識別、攝像、前端儲存、補光等于一體，采用高清寬動態CMOS和TI DSP,峰值計算能力高達6.4GHz，針對停車場環境，具備四大優勢。
*優化的嵌入式車牌識別算法
車牌識別攝像機將PC版算法移植到DSP平臺上。PC版算法本身就是針對停車場環境而開發的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的。持續的市場強勁表現已經證明了PC版算法在識別率上是全國的，加上豐富的DSP平臺開發經驗，實現了在一體機上的移植。
車牌識別攝像機的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像zui利于識別。
車牌識別攝像機采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產生不良的心理影響，也不會對環境產生新的電子污染，屬于綠色環保技術。
車牌識別攝像機進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3) 牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，zui終組成牌照號碼。
車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
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